銀行業(yè)擁抱DeepSeek：可用于哪些場景？如何保障數(shù)據(jù)安全？

　　銀行業(yè)擁抱DeepSeek：可用于哪些場景？如何保障數(shù)據(jù)安全？

　　林倩冰

　　銀行業(yè)正在擁抱DeepSeek。

　　據(jù)公眾號“江蘇金融科技”，近日，江蘇銀行成功本地化部署微調DeepSeek-VL2多模態(tài)模型、輕量DeepSeek-R1推理模型，分別運用于智能合同質檢和自動化估值對賬場景中，通過對海量金融數(shù)據(jù)的挖掘與分析，重塑金融服務模式，實現(xiàn)金融語義理解準確率與業(yè)務效率雙突破。

　　據(jù)該公眾號介紹，江蘇銀行于2023年研究并開發(fā)出大語言模型服務平臺“智慧小蘇”，此次通過引入DeepSeek大語言模型，“智慧小蘇”在復雜多模態(tài)、多任務場景處理能力、算力節(jié)約、效能等方面得到進一步提升。

　　這并非業(yè)內唯一部署DeepSeek的銀行。蘇商銀行高級研究員孫揚對澎湃新聞介紹，目前，蘇商銀行已開始應用DeepSeek，比如應用DeepSeek VL2多模態(tài)模型處理非標材料，如表格、影像資料、文檔圖片等識別，提升信貸材料綜合識別準確率至97%，并將DeepSeek R1推理模型集成到自主研發(fā)的“開發(fā)助手”，使核心系統(tǒng)迭代周期縮短30%。此外，蘇商銀行將DeepSeek的蒸餾技術應用于信貸風控、反欺詐等20多個場景，使盡調報告生成效率提升40%，欺詐風險標簽準確率提升35%。

　　“我們有部門在研究部署的事情�！绷碛秀y行業(yè)內人士對澎湃新聞表示，其所在的銀行正在研究DeepSeek的應用，可能的應用包括客戶盡職調查、風險判斷、報表的自動化統(tǒng)計等。與此前使用的系統(tǒng)相比，DeepSeek更加智能，可以節(jié)約銀行收集、整理信息的精力和時間。

　　數(shù)據(jù)安全亦是銀行需要考慮的問題。上述業(yè)內人士表示，本地部署DeepSeek可以將相關數(shù)據(jù)留在銀行內部，不會使數(shù)據(jù)流至DeepSeek公司，避免了數(shù)據(jù)安全方面的問題。

　　孫揚指出，DeepSeek相關模型和系統(tǒng)支持本地化部署，銀行要構建完善的數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全、隱私保護體系，建立完善的數(shù)據(jù)授權和使用的管控流程，加強數(shù)據(jù)安全管理制度，提升數(shù)據(jù)安全管理意識。

　　部署DeepSeek有何影響？

　　銀行業(yè)發(fā)展金融科技已有數(shù)年。艾瑞咨詢發(fā)布的《2024年中國金融科技(FinTech)行業(yè)發(fā)展洞察報告》顯示，2019年國內金融機構對于金融科技投入的整體規(guī)模突破2200億元，未來國內金融科技市場將以約12%的復合增長率于2027年超過5800億元。DeepSeek的上線將如何影響銀行業(yè)金融科技的發(fā)展？目前銀行業(yè)金融科技面臨哪些難點？

　　孫揚表示，DeepSeek將能夠幫助銀行在服務、決策、管理的智能化水平上做出較大的突破，由于DeepSeek特別適合于小數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)匱乏的強化學習場景，非常適合銀行場景應用，對增強銀行數(shù)字銀行業(yè)務水平將會有較大的促進作用。

　　不過，孫揚認為，目前具備較強創(chuàng)新能力的金融科技人才依然匱乏，具備金融科技和業(yè)務知識的復合型人才的培養(yǎng)比較困難，且培養(yǎng)周期很長。此外，金融科技需要大量數(shù)據(jù)，但是相比平臺企業(yè)，銀行的數(shù)據(jù)資源還比較匱乏。

　　招聯(lián)首席研究員、上海金融與發(fā)展實驗室副主任董希淼對澎湃新聞分析稱，DeepSeek等生成式人工智能等大模型技術會加速銀行數(shù)字化轉型的效率和質量，是商業(yè)銀行高度重視的發(fā)展方向。不過，大模型等加快應用可能產生隱私權、著作權等方面問題。如何發(fā)揮積極作用、降低負面影響，助推數(shù)字金融高質量發(fā)展，是金融業(yè)人工智能技術運用方面應嚴肅面對的重大問題。

　　中國郵政儲蓄銀行研究員婁飛鵬對澎湃新聞表示，銀行業(yè)本身發(fā)展對數(shù)據(jù)收集分析等有較大依賴，大模型等具有較強的數(shù)據(jù)處理能力，銀行積極加以采用可以更加精準地分析客戶需求，針對性的開展產品創(chuàng)新，提高業(yè)務處理效率，并且提高風險管理精準度。DeepSeek的出現(xiàn)，有助于加快銀行業(yè)數(shù)字化轉型，推動數(shù)字金融深度發(fā)展。

　　婁飛鵬認為，銀行業(yè)在強化對大模型運用的同時，需要強化對數(shù)據(jù)信息等的管理，維護好客戶信息安全。同時，也要根據(jù)業(yè)務發(fā)展需要，合理運用數(shù)據(jù)。