不僅開源還便宜好用，硅谷員工直呼“火燒屁股”的DeepSeek大模型強在哪

　　不僅開源還便宜好用，硅谷員工直呼“火燒屁股”的DeepSeek大模型強在哪

　　澎湃新聞記者 胡含嫣

　　國產(chǎn)大模型公司深度求索(DeepSeek)發(fā)布的最新AI(人工智能)大模型在海外引起開發(fā)者和投資者的熱議。

　　1月20日，量化巨頭幻方量化旗下大模型公司DeepSeek正式發(fā)布推理大模型DeepSeek-R1。作為一款開源模型，R1在數(shù)學、代碼、自然語言推理等任務(wù)上的性能能夠比肩OpenAI o1模型正式版，并采用MIT許可協(xié)議，支持免費商用、任意修改和衍生開發(fā)等。目前，在國外大模型排名榜Chatbot Arena上，DeepSeek-R1的基準測試排名已經(jīng)升至全類別大模型第三，與OpenAI的ChatGPT-4o最新版并列，并在風格控制類模型(StyleCtrl)分類中與OpenAI的o1模型并列第一。

　　更令市場驚訝的是，據(jù)DeepSeek介紹，R1的預訓練費用只有557.6萬美元，在2048塊英偉達H800 GPU(針對中國市場的低配版GPU)集群上運行55天完成，僅是OpenAI GPT-4o模型訓練成本的不到十分之一。DeepSeek表示，R1在后訓練階段大規(guī)模使用了強化學習技術(shù)，在僅有極少標注數(shù)據(jù)的情況下，極大提升了模型推理能力。此外，DeepSeek不僅將R1訓練技術(shù)全部公開，還蒸餾了6個小模型向社區(qū)開源，允許用戶借此訓練其他模型。

　　開源模型正在趕超，比OpenAI便宜九成

　　一經(jīng)推出，DeepSeek-R1便憑借其“物美價廉”的特性在海外開發(fā)者社區(qū)中引發(fā)了轟動。在API定價方面，DeepSeek R1服務(wù)對每百萬輸入token收取0.55美元，對每百萬輸出token收取2.19美元/百萬，而OpenAI最新版o1模型的相應(yīng)收費分別為15美元/百萬和60美元/百萬。在海外AI社區(qū)中小有名氣的研究者Shubham Saboo表示，作為一款“100%開源”的模型，R1比OpenAI o1便宜96.4%，同時提供類似的性能，建議已經(jīng)訂閱ChatGPT的開發(fā)者“放棄沉沒成本”。

　　除了性能方面的突出表現(xiàn)外，DeepSeek還給出了新的AI大模型搭建思路。英偉達高級研究科學家Jim Fan表示，DeepSeek-R1可能是“首個展示了RL(強化學習)飛輪可以發(fā)揮作用且能帶來持續(xù)增長的OSS(開源軟件)項目”。其中，“飛輪”用來形容AI系統(tǒng)中自我強化、正向循環(huán)的過程。DeepSeek的論文顯示，不同于過去AI模型往往依賴于監(jiān)督微調(diào)(SFT，指AI模型通過已標注的數(shù)據(jù)進行訓練)，R1完全由強化學習驅(qū)動，證明了直接強化學習是可行的。

　　Jim Fan寫道：“我們正處于一個奇特的時間線上，一家非美國公司正在踐行OpenAI最初的使命，即實現(xiàn)真正開放的前沿研究并讓所有人受益。這種情況簡直無法理解。最有娛樂性的結(jié)果卻是可能性最大的結(jié)果。”

　　硅谷知名投資機構(gòu)A16z的合伙人、Mistral AI董事會成員Anjney Midha表示：“從斯坦福到麻省理工，DeepSeek-R1幾乎在一夜之間成為美國頂尖大學研究人員的首選模型�！钡聡�馬克斯·普朗克量子光學研究所AI科學家實驗室負責人馬里奧·克倫(Mario Krenn)也盛贊DeepSeek-R1的開放性，相比之下，OpenAI旗下的模型“本質(zhì)上都是黑箱”。

　　憑借極低的訓練成本，DeepSeek-R1也讓華爾街和投資者感到了震撼。1月24日，參投過OpenAI、Databricks、Character.AI等知名企業(yè)的風險投資巨頭安德森·霍洛維茨基金(Andreessen Horowitz)的聯(lián)合創(chuàng)始人馬克·安德森(Marc Andreesen)連轉(zhuǎn)了幾篇關(guān)于Deepseek-R1的推文，并對其進行了公開贊賞。他在X(原推特)平臺上寫道：“Deepseek R1是我見過的最令人驚嘆和印象深刻的突破之一——作為開源項目，它是對世界的一份深刻饋贈�！�

　　隨后，法國企業(yè)家、推特意見領(lǐng)袖阿諾德·貝特朗(Arnaud Bertrand)轉(zhuǎn)發(fā)了安德森的推文，并稱中國AI的發(fā)展速度令人驚艷：“Deepseek時刻不僅是關(guān)于AI的，而是讓世界意識到中國在技術(shù)和創(chuàng)新方面已經(jīng)趕上了美國，并且在某些領(lǐng)域甚至超過了美國，盡管有人努力阻止這種情況的發(fā)生�！�

　　在近日舉辦的2025年達沃斯論壇上，AI科技初創(chuàng)公司Scale AI創(chuàng)始人亞歷山大·王(Alexandr Wang)表示，DeepSeek的AI大模型性能“大致與美國最好的模型相當”。去年12月，DeepSeek發(fā)布上一代模型V3后，Alexandr Wang就在X平臺上評價道：“DeepSeek-V3帶給外界的教訓是：當美國人在休息時，中國人在工作，并以更便宜、更快、更強的產(chǎn)品迎頭趕上�！�

　　而Meta首席AI科學家楊立昆(Yann LeCun)指出，比起“中國AI超越了美國”的觀點，DeepSeek-R1更重要的是證明了“開源模型正在超越專用模型”：“DeepSeek得益于開源研究和開源項目(例如PyTorch和來自Meta的Llama)。這就是開放研究與開源的力量�！�

　　1月26日，360創(chuàng)始人周鴻祎發(fā)視頻談“中國大模型DeepSeek反超GPT”，稱中美AI競爭“最終一定是中國勝利”，就像中國已經(jīng)在制造業(yè)領(lǐng)域戰(zhàn)勝了美國：“DeepSeek這家公司最近的表現(xiàn)簡直逆天，我相信將來如果要對抗美國的AI技術(shù)霸權(quán)，中國大模型技術(shù)復仇者聯(lián)盟戰(zhàn)隊里一定有DeepSeek的一份，因為這家公司和它的創(chuàng)始人非常低調(diào)，他們技術(shù)能力和未來前景被市場嚴重低估了。”

　　AI競賽發(fā)展加速，“燒錢”潮流能否持續(xù)

　　同時，市場開始猜測，DeepSeek-R1的橫空出世是否會影響一味“砸錢”投入AI競賽的美國科技巨頭們。分析指出，AI行業(yè)競爭或?qū)⒁员阮A想中更快的速度加劇，并有可能影響到上游AI硬件企業(yè)的收入。

　　加州大學伯克利分校的AI政策研究員Ritwik Gupta表示，DeepSeek-R1的出現(xiàn)證明了“AI能力沒有技術(shù)護城河”，并稱“中國的系統(tǒng)工程師人才庫比美國大得多，他們懂得如何充分利用計算資源來更高效地訓練和運行模型”。

　　1月23日，一名Meta員工在匿名職場論壇Teamblind上發(fā)帖稱，Meta內(nèi)部已經(jīng)因為DeepSeek-R1而進入“恐慌模式”。這位員工寫道：“Meta的工程師們正在爭分奪秒地分析DeepSeek，試圖復制其中一切可能的技術(shù)，管理層正為生成式AI研發(fā)部門的巨額投入而發(fā)愁�！�

　　該員工表示，DeepSeek-R1的訓練成本不到550萬美元，而Meta的生成式AI部門里“每位領(lǐng)導的薪資都超過了這個數(shù)字”：“(AI部門)本應(yīng)是一個以工程為核心的小型組織，但因為很多人都想進來分一杯羹，人為膨脹了組織的規(guī)模，結(jié)果人人都是輸家�！�

　　隨后，有認證為谷歌員工的網(wǎng)友回復上述言論稱：“DeepSeek做的事情很瘋狂。不僅是Meta，OpenAI、谷歌和Anthropic都因為他們而火燒屁股。這是一件好事，我們可以見證公開競爭對創(chuàng)新的推動作用�！�

　　或許是因為感受到了競爭壓力，Meta的CEO馬克·扎克伯格(Mark Zuckerburg)于24日在旗下社交平臺上表示，公司計劃在2025年投資600億至650億美元用于資本支出，并計劃大幅擴張AI團隊。到2025年年底，Meta將擁有超過130萬個GPU。扎克伯格稱“今年將是AI的關(guān)鍵一年”，公司還將在路易斯安那州建設(shè)一座價值100億美元的數(shù)據(jù)中心。