中新經(jīng)緯1月12日電 (袁媛)11日,第26屆北大光華新年論壇在北京大學(xué)百年講堂召開。會上,第十四屆全國政協(xié)委員,北京大學(xué)人工智能研究院、智能學(xué)院院長朱松純發(fā)表主旨演講時談到,思想自主是科技創(chuàng)新的前提,而信心則是推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的核心動力。在接受中新經(jīng)緯獨家專訪時,朱松純特別指出,當(dāng)下需要打破現(xiàn)有的評價體系和激勵機制,實施“下圍棋”的原創(chuàng)策略,關(guān)注整體形勢而非局部勝負(fù)。
科技思想自主塑造敘事體系
信心是當(dāng)前經(jīng)濟和科技發(fā)展中的“隱形變量”。朱松純強調(diào),自信心的構(gòu)建需要強大的技術(shù)支撐,更需要構(gòu)建自己的敘事體系,這就需要在科技創(chuàng)新方面有“思想自主”。
“通用人工智能的發(fā)展依賴于大數(shù)據(jù)、大算力和芯片技術(shù),而這背后不僅是技術(shù)能力的競爭,更是全球信心與敘事權(quán)的爭奪。”朱松純分析,在科技領(lǐng)域,全球一直存在“美國主導(dǎo)論”。以人工智能為例,大肆宣揚鑄就了美國在通用人工智能領(lǐng)域的強勢地位,強調(diào)大數(shù)據(jù)、算力與芯片是他國難以逾越的天塹,同時,美國股市中的科技巨頭市值飆升。
這種輿論影響深遠,造成了“信心落差”。一方面,他國民眾與企業(yè)的信心受挫,投資決策趨于保守,創(chuàng)新步伐躊躇不前;另一方面,國際資本流向美國,為其科技研發(fā)、產(chǎn)業(yè)升級持續(xù)輸血,進一步拉大科技差距。美國在這種輿論環(huán)境下,于全球科技競爭中不斷占得先機。
此外,朱松純指出,由于一些自媒體過度擴大美國的技術(shù)優(yōu)勢,片面的信息不僅助長了對美國的盲目崇拜,也削弱了對其他國家科技成就的關(guān)注;仡櫲蚧瘹v史,朱松純指出,美國通過人工智能敘事重新塑造了全球化的趨勢,而其他國家在輿論的放大效應(yīng)中被動接受了這種“偏見”,當(dāng)下急需扭轉(zhuǎn)這種認(rèn)知的偏差。
朱松純提出,通用人工智能時代到來,中國要通過“科技自立自強”“治理體系現(xiàn)代化”和“文化復(fù)興”,重塑全球話語權(quán)。
他呼吁,中國的發(fā)展不能一味模仿西方,而是要在思想和文化上實現(xiàn)真正的自主,構(gòu)建出具有中國特色的人工智能理論與實踐體系?萍甲粤⒆詮娛侵袊M一步崛起的基礎(chǔ),而治理模式的現(xiàn)代化與文化的提升則是實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化的關(guān)鍵!耙灾袊枷雱(chuàng)世界科技,是我們的目標(biāo),也是我們的責(zé)任。中國完全有能力在通用人工智能時代掌握主動權(quán)。”
智能產(chǎn)生的機理是“主觀唯心”
朱松純指出,通用人工智能與以往人工智能有著本質(zhì)區(qū)別。數(shù)字人、生物人、機器人等不同形式,雖硬件和算法各異,但在哲學(xué)和數(shù)學(xué)的表達空間上都應(yīng)該與人類有等價性。例如,在場景理解中,涵蓋“感知”與“認(rèn)知”兩個層次,從識別物體位置關(guān)系到推測背后意圖,這涉及到復(fù)雜的價值傳遞與思維機制。
所以,通用人工智能要與人類的邏輯思維統(tǒng)一起來,解決背后的價值訴求。由此,朱松純提出,智能產(chǎn)生的機理是“主觀唯心”的,其中包括了深層的心智。中國在這一領(lǐng)域的發(fā)展,需要在技術(shù)上與人類形成一致的“共同表達能力”,這是未來人工智能的重要競爭點。
朱松純告訴中新經(jīng)緯,通用人工智能要具備三個基本特征:第一,必須能完成無限的任務(wù),而不是只能完成人定義的有限幾個任務(wù)。 第二,要在場景中自主發(fā)現(xiàn)任務(wù),這是通常所說的要做到“眼里有活兒”。 第三,要有自主的價值來驅(qū)動,而不是被動的被數(shù)據(jù)驅(qū)動。
基于這些特征,朱松純向中新經(jīng)緯介紹了其團隊研發(fā)的全球首個通用人工智能測試評級標(biāo)準(zhǔn)與平臺——通智測試(Tong Test)。通智測試參考了人類嬰幼兒發(fā)育的測試標(biāo)準(zhǔn),形成了一套基于能力與價值雙系統(tǒng)的通智測試評級理論,它建立的任務(wù)強調(diào)實用性、可測量性及與人類智能發(fā)展的一致性。
這種測試不但有助于指導(dǎo)研究者為通用人工智能構(gòu)建綜合的設(shè)計架構(gòu)與完善的評估體系,而且能夠為人工智能的安全治理問題提供積極的解決方案。
實現(xiàn)從0到1的突破
在人工智能領(lǐng)域的學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)界,當(dāng)下存在對“西方模式”的依賴性。對此,朱松純強調(diào),需要進一步重視并推動原始創(chuàng)新能力。
2023年曾出現(xiàn)“百模大戰(zhàn)”。所謂“大戰(zhàn)”,其實是大家看好某個領(lǐng)域,在資本驅(qū)動下紛紛布局同一熱門賽道。然而,在朱松純看來,“大戰(zhàn)”的本質(zhì)是迅速推出仿制品,搶占市場優(yōu)勢地位,并非通用人工智能技術(shù)的核心突破。這些“大戰(zhàn)”的時間越來越短,結(jié)局越來越虎頭蛇尾,社會資源浪費過多,而科技和產(chǎn)品服務(wù)并未實現(xiàn)本質(zhì)的發(fā)展和進步。
此外,朱松純指出,當(dāng)下存在一種誤解,即認(rèn)為通用人工智能就是大數(shù)據(jù)+大算力+大模型,以及誤判了通用人工智能的發(fā)展路徑,認(rèn)為芯片算力是唯一決定因素,忽視算法創(chuàng)新、數(shù)據(jù)質(zhì)量與應(yīng)用場景挖掘的巨大潛力。在大模型熱潮初期,盲目跟風(fēng),未充分考量自身產(chǎn)業(yè)需求與特色,造成資源分散、重復(fù)投入。他強調(diào),通用人工智能的實現(xiàn)并非只有一種模式,創(chuàng)新不應(yīng)局限于某一種路徑。
通用人工智能的崛起已被公認(rèn)為是科技變革的關(guān)鍵節(jié)點。在朱松純看來,中國擁有得天獨厚的優(yōu)勢:如龐大人口基數(shù)與豐富應(yīng)用場景提供了海量數(shù)據(jù)資源,為模型訓(xùn)練提供充足素材;具備從基礎(chǔ)硬件制造到高端軟件開發(fā)的完備產(chǎn)業(yè)體系,各環(huán)節(jié)緊密協(xié)同等。
中國該如何打造通用人工智能?朱松純認(rèn)為,第一,需要加強科學(xué)普及工作,為通用人工智能“正本清源”,正確認(rèn)識通用人工智能不是一個技術(shù),而是一門宏大的科學(xué)和社會工程;第二,要確保研究方向正確,以“小數(shù)據(jù)、大任務(wù)”的技術(shù)范式,打造兼顧“心”和“理”的價值驅(qū)動通用智能體,推動人機共生智能社會的構(gòu)建。第三,需要建立新型組織模式,培養(yǎng)實力雄厚的團隊,勇于跳出內(nèi)卷競爭。
面對當(dāng)前的科技發(fā)展挑戰(zhàn),朱松純提出了中國未來發(fā)展的關(guān)鍵方向。首先是科技自立自強,要擺脫對國外技術(shù)和理念的依賴,堅持“你打你的、我打我的”原則,不被國外的敘事輕易左右。其次是治理模式的現(xiàn)代化,通過建設(shè)大型社會模擬器等方式,解決“文科不能做實驗”的問題,探索適合中國國情的治理模式。(中新經(jīng)緯APP)
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